Shader Performance：先找到真正贵的那一项

参考答案：我先区分 CPU Draw Call、透明 overdraw、纹理带宽和片元复杂度，再按证据优化：Instancing/合批、材质与图集、减少粒子覆盖、减少采样和分支、按距离降低质量或更新频率，必要时改 GPU simulation。每项都要用 draw calls、overdraw 和 GPU ms 验证。

参考答案：视距 LOD 先按距离或屏幕占比选材质档，模型 LOD 同时换网格；二者都要考虑材质变体、阴影、动画和提交。阈值要有滞回/交叉淡化，验收同时看 GPU、顶点、draw calls 和 popping，不是只看 FPS。

参考答案：GPU Instancing 复用植被 geometry/材质，在少量提交中传入每实例矩阵、颜色和风摆参数，主要降低 CPU draw calls。材质差异要尽量变成实例属性、图集或索引；无法表达的差异分组拆批。验收同时看 draw calls、实例带宽、显存和 GPU。

参考答案：- 先让错误可见：在真实 shader 中我会把最终颜色换成中间值 debug，检查 NaN/Inf、除零、radiance 范围、精度和 target 格式。 - 再固定证据：用 GPU frame capture 或固定失败预设复现；当前 Lab 只有 HDR cost、precision budget 和 cost-debug 文本。 - 最后守住修复边界：Clamp 只在明确输出边界止血，不能替代上游根因修复；我会同时保留原始值和处理后值。

参考答案：我会先固定镜头、分辨率和目标设备，用 Unity Profiler/Frame Debugger 区分 CPU、GPU、Draw Calls、Overdraw 和带宽，再做单变量实验。优化后复测 p95/p99、画质和温度；没有真实数据时我会明确说是验证方案，不冒充项目结果。

参考答案：Overdraw 是同一像素的重复片元工作。Depth Pre-Pass 先写深度，可能让 Early-Z 拒绝遮挡片元，但新增 Pass 也要付成本；我会在固定镜头下对比 overdraw、GPU、带宽和透明正确性，再决定是否启用。

参考答案：我会先用 GPU Timeline 找到粒子帧中真正占时的阶段，再按证据减少透明覆盖、Shader 采样、粒子数量/更新频率或提交。Instancing 只能解决一部分提交成本；优化后要用真实设备验证 GPU、CPU、带宽、温度和画质。