学习目标
你要能够解释什么
能为移动端和桌面端设计质量档位，并说明每次降级保护了什么。
Interview evidence
题库练习
把这一节课的画面证据，接回 PDF 里的原题。先做一个小预测，再去题目页整理成自己的回答。
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低端设备画质
先自己猜：这道题在考什么？
参考答案：我会先建立真实设备的 GPU、带宽、内存、温度和目标帧时间预算，再按视觉优先级分档。角色轮廓、主光、关键法线先保留，SSR、体积雾、远景粒子和高分辨率贴图按预算降级；同一份资产通过材质/纹理/粒子配置复用。每个 fallback 都记录 requested/effective、原因和回滚路径。
可观察证据：只改一个参数，记下画面变化，再写一句“所以它说明了什么”。
实验循环
按顺序做一次实验
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Step 1
建立预算画像
- 改什么
- GPU / VRAM / bandwidth
- 怎么做
- 输入一组平台预算。
- 你会看到
- 系统给出可用档位和风险提示。
- 它代表
- 质量选择必须从约束出发，而不是从设备名称猜。
Code anchor · quality-tiers · budget model
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Step 2
改变材质复杂度
- 改什么
- Material features
- 怎么做
- 逐个关闭法线、反射和后处理。
- 你会看到
- 视觉效果和预算风险一起下降。
- 它代表
- fallback 应保留最能传达材质意图的部分。
Code anchor · quality-tiers · feature fallback
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Step 3
比较档位报告
- 改什么
- Tier = high / medium / low
- 怎么做
- 切换档位并阅读报告，而非只看画面。
- 你会看到
- 每档都有明确的启用项、成本和风险。
- 它代表
- 技术美术交付的是可沟通的决策，不只是一个开关。
Code anchor · quality-tiers · report
快速复习
用三分钟找回因果链
这里没有第二套答案。以下内容直接来自上面的课程事实，方便你在面试前快速检索。
一句话核心
调整 GPU、显存、带宽和材质复杂度，观察系统如何选择 fallback。
- 质量选择必须从约束出发，而不是从设备名称猜。
画面证据：系统给出可用档位和风险提示。
- fallback 应保留最能传达材质意图的部分。
画面证据：视觉效果和预算风险一起下降。
- 技术美术交付的是可沟通的决策，不只是一个开关。
画面证据：每档都有明确的启用项、成本和风险。
代码定位
- quality-tiers · budget model
- quality-tiers · feature fallback
- quality-tiers · report