Interview evidence
这个 Lab 能帮你回答哪些题？
把这一节课的画面证据，接回 PDF 里的原题。先做一个小预测，再去题目页整理成自己的回答。
性能、采样与移动端质量Q17 · Q38
Instancing 与批处理：少提交，不等于免费
把一堆相同物体从“一个一个画”变成“一批画”，再检查实例数据、材质变体和内存。
今天只学会一件事
理解 Q17 与 Q38：instancing 主要减少 CPU draw calls，但实例属性、材质差异和更新方式仍会消耗带宽、显存与 GPU。
本课路线先把现象看懂，再给它贴名字当前第 1/5 步 · 下面五步会始终全部显示
- 先观察看见现象
- 做预测留下对照
- 改一个量只动一颗旋钮
- 看证据画面 + 数字
- 再解释术语 → 代码
翻译地图
同一个问题会经过四站。每次只跨一小步，不要求你在脑子里跳过中间过程。
01画面我到底看到了什么？
→02控制量我只改了哪一个旋钮？
→03证据什么变化能证明它？
→04代码最后再找对应的一行
观察 · 先不碰参数
先看看默认画面，记住它现在的样子
先不急着给它贴术语。只记三件事：亮点在哪里、边缘怎么变、画面有没有一块特别稳定或特别异常的区域。