Interview evidence
这个 Lab 能帮你回答哪些题？
把这一节课的画面证据，接回 PDF 里的原题。先做一个小预测，再去题目页整理成自己的回答。
资产工具链与交付Q23
Houdini 植被：程序化不是随机撒点
从规则、种子和密度场出发，观察“可控的变化”怎样进入引擎。
今天只学会一件事
理解 Q23：程序化植被要同时照顾艺术控制、可重复生成、碰撞/LOD 和运行时成本。随机只是表象，规则和种子才是资产。
本课路线先把现象看懂，再给它贴名字当前第 1/5 步 · 下面五步会始终全部显示
- 先观察看见现象
- 做预测留下对照
- 改一个量只动一颗旋钮
- 看证据画面 + 数字
- 再解释术语 → 代码
翻译地图
同一个问题会经过四站。每次只跨一小步，不要求你在脑子里跳过中间过程。
01画面我到底看到了什么？
→02控制量我只改了哪一个旋钮？
→03证据什么变化能证明它？
→04代码最后再找对应的一行
观察 · 先不碰参数
先看看默认画面，记住它现在的样子
先不急着给它贴术语。只记三件事：亮点在哪里、边缘怎么变、画面有没有一块特别稳定或特别异常的区域。