跳到主要内容
asset-rules-automation · 实验课
回到实验工作台

Interview evidence

这个 Lab 能帮你回答哪些题?

把这一节课的画面证据,接回 PDF 里的原题。先做一个小预测,再去题目页整理成自己的回答。

资产工具链与交付Q21 · Q22

资产规则自动化:让 QA 先说清楚再动手

用输入范围、依赖闭包和可回滚报告,把人工巡检变成可复测实验。

今天只学会一件事

理解 Q21 与 Q22:规则自动化的价值不是“多跑几个脚本”,而是让资产质量、命名、依赖和修复边界都能被团队复核。

本课路线先把现象看懂,再给它贴名字当前第 1/5 步 · 下面五步会始终全部显示
  1. 先观察看见现象
  2. 做预测留下对照
  3. 改一个量只动一颗旋钮
  4. 看证据画面 + 数字
  5. 再解释术语 → 代码
翻译地图

同一个问题会经过四站。每次只跨一小步,不要求你在脑子里跳过中间过程。

01画面我到底看到了什么?
02控制量我只改了哪一个旋钮?
03证据什么变化能证明它?
04代码最后再找对应的一行
观察 · 先不碰参数

先看看默认画面,记住它现在的样子

先不急着给它贴术语。只记三件事:亮点在哪里、边缘怎么变、画面有没有一块特别稳定或特别异常的区域。

实验工作台 · 引导第 1–5 步资产规则自动化:让 QA 先说清楚再动手

当前只改:本次改动资产 · Applied 已应用

← 返回实验工具库
03 · 现在只改一个参数
画质
RULE ENGINE · DEPENDENCY CLOSUREERRORROOTS 12CLOSURE +7 · MISSED 0 · ISSUES 1

自动化先固定 roots 与依赖闭包,再报告规则和修复 diff;整个实验都是 dry-run,源资产保持未写入。

当前第 1/5 步先找亮点、边缘和异常区域;暂时不用术语。